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人工智能目前还只是按照人设定的套路做事

时间:2017-03-26 14:52来源:未知 作者:admin 点击:
目前来看,限制人工智能发展的不仅仅是特殊的场景,还有数据。人工智能中的算法和数据相当于火箭的引擎和燃料,缺少数据意味着缺少燃料。 人工智能的深度学习算法在加拿大实现了突破,然而加拿大由于地广人稀,缺少数据,加拿大的科学家无法使用先进的算法来
    目前来看,限制人工智能发展的不仅仅是特殊的场景,还有数据。人工智能中的算法和数据相当于火箭的引擎和燃料,缺少数据意味着缺少燃料。
 
    人工智能的深度学习算法在加拿大实现了突破,然而加拿大由于地广人稀,缺少数据,加拿大的科学家无法使用先进的算法来训练计算机。因此,人工智能最后是在美国和中国这两个具有海量数据的国家落地。人工智能会不会取代人类?似乎每一次人工智能领域有所突破的时候,人们就会开始焦虑地思考这个问题。
 
    王小川表示,目前机器还没有突破对知识、常识的认知,仍然需要通过一些人工和半人工的方式去将一些信息和系统连接,比如告诉系统“没有车”等价于“不需要停车位”。
 
    除了用更多的知识和常识去训练人工智能之外,找到特殊的场景是让人工智能发挥强大作用的另一个关键。
 
    人工智能目前表现比较突出的领域为语音识别、语义识别和图片识别,但是让人工智能发挥作用还必须找到非常具体的场景。比如,在炒股票的场景里就只能跟机器谈论股票方面的内容,结合聊天场景计算机才能给出最准确的判断。如果在这个场景中谈论起于股票相去甚远的话题,机器也难以分辨出用户的需求。
 
    除了将人工智能运用到更多的场景中去寻求量变之外,人工智能本身也需要发生质变。
 
    如果机器能够通过小数据学习,那机器的智能程度将得到极大提高。张亚勤表示,通过小数据学习,才是更像人类的学习方式。“比如一个小孩,一次他看见一个苹果以后,下次再看见,他就能认识这是个苹果,而不需要看成千上万个苹果。”张亚勤举例道。这个对于人类来讲轻松不过的事情,机器就要看成千上万张图片才能总结出来,苹果究竟有什么样的特征,然后按照总结出来的特征识别下一个苹果。对此,在本届博鳌“人工智能”分论坛上,百度总裁张亚勤表示,“我们现在想这个问题实在是焦虑地太早了,有点像担心火星上面会不会堵车。”
 
    对于人工智能所处的阶段,搜狗CEO王小川表示,“人工智能目前还只是按照人设定的套路做事”。王小川称,目前机器还不可能超越人类,它们对于知识、常识的认知也很有限。
 
    对此,王小川举了一个例子。去年六月份,王小川在剑桥大学见识到了一个订餐系统。当时这个订餐系统的表现非常惊艳。使用者说自己喜欢吃辣的,系统就会用语音回答附近多少米内会有他喜欢的餐馆。使用者继续问餐馆的电话,这个系统也立即报出了电话。然而,当另外一位使用者去和订餐系统交流的时候,系统询问,“我需要帮你找一个停车位吗?”这位使用者说,“我没有车”。系统一时语塞,不知道他在讲什么。
(责任编辑:admin)
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